Connect SAP analytics planning to S/4HANA implementation evidence
Use the S/4HANA on AWS article to review how SAP data, HANA sizing, reporting dependencies and post-go-live optimisation shape analytics outcomes.
Read the S/4HANA article
التقارير ولوحات المعلومات والتخطيط والتحليل التنبئي — جميعها ضمن نموذج واحد.
استخدم Databricks كبديل سحابي أصلي لـ HANA/BW، لتمكين التحليلات على نطاق واسع.
استخراج البيانات مباشرة من جداول SAP دون المرور عبر BW، مما يُلغي التكاليف الإضافية للتراخيص.
دمج أدوات SAP الأصلية مع منصات سحابية واسعة النطاق مثل Snowflake أو Power BI أو Data360.
مصمم ليتطور مع احتياجات المستخدمين وأولويات العمل ونمو البيانات.
هل تدفع مبالغ زائدة مقابل تراخيص BW؟ هل تكافح مع تقارير SAP لديك؟ هناك العديد من الخيارات المتاحة لك، بما في ذلك تجاوز BW نفسه واستخراج البيانات مباشرةً من جداول SAP الأساسية.
رؤية شاملة وتسلسل ومواءمة لأدوات تحليلات SAP (SAC وBTP وDatasphere وBW/4) مع الأهداف التجارية وحالات الاستخدام واتجاه المنصة.
تكوين وتنفيذ لوحات المعلومات والنماذج في SAP Analytics Cloud (SAC)، بما في ذلك الأمان والاتصال والتدريب.
استشارات في الإستراتيجية والتصميم عبر منصات التحليلات من SAP — لدعم الترحيلات وقرارات البنية وتخطيط حالات الاستخدام.
تمكين التقارير الحديثة من خلال تجاوز نماذج BW القديمة، وسحب البيانات مباشرة من جداول SAP ECC أو S/4HANA لتقليل التكاليف والتأخير.
بناء خطوط معالجة ونماذج لربط بيانات SAP مع منصة Databricks، لتمكين التحليلات المتقدمة، وأحمال عمل التعلم الآلي، وطبقات العرض غير التابعة لـ SAP.
تحسين مستمر لأدوات التحليلات الحالية في SAP (مثل SAC وBO) — بما في ذلك ضبط الأداء، وتحسين تجربة المستخدم، وتوسيع الميزات.
تصميم مستمر، وتوسيع لمصادر البيانات، وتحسينات وظيفية، وتطوير في الرؤى لضمان بقاء أدوات تحليلات SAP ذات صلة وفعالة بمرور الوقت.
SAP analytics planning should connect data sources, BW or HANA dependencies, reporting users, integration patterns, security, refresh cycles and cloud platform choices. The aim is to protect business reporting while creating room for better analytics.
Check BW, HANA, reporting tools, data extraction patterns, custom reports, security roles, refresh windows, performance issues, downstream consumers and the business decisions that depend on each dataset.
SAP analytics often depends on the same systems being migrated or modernised. If reporting dependencies are missed, cutover and post-migration validation become harder and business teams may lose confidence in the new platform.
Cloudwrxs starts with business reporting needs and technical dependencies, then aligns SAP analytics, cloud data services, integration and operational controls to create a practical delivery route.